近日，医学技术学院研究生徐龙、江叶海、王瑞的学术摘要成果入选2024年度北美放射学会年会（Radiological Society of North America, RSNA）会议投稿。  

徐龙深入探索了超低辐射剂量扫描参数与深度学习重建算法在CT引导下的肺穿刺活检中的应用，创新性地降低了图像噪声，提升了图像质量，确保了穿刺的安全性和准确性，同时显著减少了患者的辐射暴露，为临床实践开辟了一条更为安全有效的路径。

江叶海聚焦于磁共振多序列定量成像技术，探讨其在肺结节鉴别诊断中的潜在价值，为肺部疾病的早期识别和精准治疗提供了新的视角。

王瑞探讨的基于人工智能框架的CT听骨链畸形自动一体化诊断模型构建，则是数字化医疗时代的一大突破，旨在通过智能化手段实现听骨链畸形的高效、精准诊断，为听力障碍患者带来福音。

（2024年7月18日医学技术学院来稿 文/于楠 审核：贺太平）