近日，2025年中国医师协会检验医师年会暨第十九届全国检验与临床学术会议在苏州国际博览中心隆重召开。我校临床检验诊断学研究生张乔盟提交的会议论文《孤立性肺结节患者肺癌预测模型的构建—基于SHAP增强型XGBoost机器学习方法》获优秀论文三等奖，并作大会发言。

该论文由马艳侠教授指导，创新性地提出了一种多模态数据融合策略，整合多项临床指标，采用高性能机器学习算法XGBoost构建预测模型，引入SHAP（SHapley Additive exPlanations）可解释性框架，清晰量化了各特征对预测结果的贡献度，直观展示了肺癌个体化预测的决策依据。

马艳侠教授团队长期致力于肿瘤精准诊断研究以及中西医协同诊疗模式创新，注重将新兴的液体活检技术与人工智能有机结合，为肿瘤的精准鉴别提供新方法。

（2025年6月18日医学技术学院来稿 文/卢丹 审核：胡亚莉、马艳侠）